对通信系统中大量使用的BPSK等非圆信号测向，可以采用共轭扩展MUSIC(CE-MUSIC)算法，也可以采用基于四阶累积量的MUSIC-like算法。CE-MUSIC算法没有利用高阶信息，MUSIC-like算法没有利用信号的非圆信息，性能均受限。该文提出的四阶扩展MUSIC(FO-EMUSIC)算法利用了非圆信号在四阶累积量中的信息，分辨力和测角精度明显优于MUSIC-like算法，略优于CE-MUSIC算法，可测向阵元数大于CE-MUSIC算法和MUSIC-like算法。针对均布线阵，为减小计算量，还提出了FO-EMUSIC/ULA算法。仿真实验验证了FO-EMUSIC算法的优良性能。

该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSE)准则Jr(n)=nt=0 n-teT(n)Ce(n),对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法.计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法.

P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型问题几何绕射理论之后,于1981年发表了任意导电凸曲面振子天线高频电磁辐射一致性几何绕射理论近似解。本文应用并矢格林函数方法,通过典型曲面高频电磁辐射一致性近似解的研究和推广,导出了理想导电凸曲面上电、磁振子电磁辐射场在高频近似下一致性几何绕射理论近似解。与P.H.Pathak,Wang Nan等人的结果相比,主项并矢转移函数除个别系数外完全相同,高阶并矢转移函数在几何光学区略有差异。

群签名允许群成员以匿名的方式代表整个群体对消息进行签名。而且,一旦发生争议,群管理员可以识别出签名者。该文对Posescu(2000)群签名方案和Wang-Fu(2003)群签名方案进行了安全性分析,分别给出一种通用伪造攻击方法,使得任何人可以对任意消息产生有效群签名,而群权威无法追踪到签名伪造者。因此这两个方案都是不安全的。

该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义，并在空域中对其加以推广，用以提取图像的局部纹理信息；然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析，并与Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明，该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。

通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。

Wang Xiaoyun等(2005)给出了MD5能产生碰撞的一个充分条件集，并首次成功对MD5进行了碰撞攻击。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分条件集中有16个条件是冗余的，并给出了其中14个条件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等给出的充分条件集并非总能产生碰撞，并增加新的条件使之总能产生碰撞，同时提出了一个新的碰撞攻击算法。本文证明了Yuto Nakano等给出的16个冗余条件中有两个并不冗余，且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新条件中有两个是冗余的，指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻击算法在消息修改时忽视了被修改条件之间的制约性，因而未必总能产生碰撞，本文对此进行了修正，给出新的充分条件集，并通过实验验证了该充分条件集总能产生碰撞。

形状特征是MPEG7中用来描述图像的重要特征之一。同心离散圆簇(Cluster of Concentric Discrete Circles, CCDC)形状特征提取方法具有特征提取速度快的优点。但该方法的特征函数使用圆环弧段的方差作为特征，由于内外环的离散点数不同，使得内外环的特征值变化范围不同，会产生特征掩盖现象。针对上述问题，该文对特征函数进行了重新设计，利用弧段的相对弧长或段数作为特征，将每一环的特征用4个子特征来描述，并将每一个特征值归一化为0~1范围内，提取过程比原来更简单，特征提取速度更快。改进后的新方法命名为改进的CCDC (Improved CCDC, ICCDC)。该文采用了MPEG7-CE1-B标准形状数据库进行测试，评价指标采用Precision-Recall曲线。实验表明，ICCDC比CCDC在性能方面有显著的提升，检索精度比原来提高了约50%，提取MPEG7-CE1-B图形库中所有图形特征所用的计算时间比原来减少了约25 ms。

SIMON系列算法自提出以来便受到了广泛关注。积分分析方面，Wang，Fu和Chu等人给出了SIMON32和SIMON48算法的积分分析，该文在已有的分析结果上，进一步考虑了更长分组的SIMON64算法的积分分析。基于Xiang等人找到的18轮积分区分器，该文先利用中间相遇技术和部分和技术给出了25轮SIMON64/128算法的积分分析，接着利用等价密钥技术进一步降低了攻击过程中需要猜测的密钥量，并给出了26轮SIMON64/128算法的积分分析。通过进一步的分析，该文发现高版本的SIMON算法具有更好抵抗积分分析的能力。

针对机载聚束合成孔径雷达(SAR)惯导精度无法满足高分辨SAR成像的问题，该文提出了一种结合极坐标格式算法(PFA)的自聚焦算法，即由粗到精的混合多阶段参数化最小熵(Hybrid Multistage Parameterized Minimum Entropy, HMPME)距离单元徙动校正方法和基于图像对比度增强(Contrast Enhancement, CE)的变步长迭代相位误差校正方法。该自聚焦算法可以直接嵌入到PFA处理中，精确地补偿了惯导测量精度不足引起的越距离单元徙动(Range Cell Migration, RCM)和相位误差，且对于低对比度、低信噪比场景数据有良好的聚焦性能。最后，利用仿真实验和实测机载聚束SAR数据验证了所提算法的有效性。